Algoritmalar nesnel kabul edilse de, onları eğiten veriler insan yapımı olduğu için tarihsel ön yargıları barındırabilir. Algoritmalarda Ön Yargı (Algorithmic Bias), yapay zekâ modellerinin eğitildiği verilerdeki eşitsizlikler nedeniyle ayrımcı kararlar vermesi durumudur (Örn: iş başvurularında cinsiyet ayrımcılığı).
Veri bilimciler için etik sorumluluk; şeffaf, açıklanabilir (Explainable AI) ve adil modeller geliştirmektir. Veri gizliliği yasalarına sadık kalmak ve insan haklarını korumak, veri biliminin en kritik etik sınırıdır.