Üretken Çekişmeli Ayırıcı Modeller

Üretken Çekişmeli Ayırıcı Modeller

Generative Adversarial Diffusion Models (GADM'ler), üretken yapay zekanın bir türüdür. Görüntüler, sesler ve videolar gibi yeni içerikler oluşturmak için kullanılır. GADM'ler, bir üreteç ve bir ayırıcı ağdan oluşur. Üretici ağ, yeni içerikleri oluşturur. Ayırıcı ağ ise bu içeriklerin gerçek olup olmadığını belirlemeye çalışır. Bu iki ağ, birbirini eğiterek ve geliştirerek daha iyi içerikler üretmeyi öğrenir. GAN'lerden farklı olarak, GADM'ler, içerikleri oluşturmak için bir diffusion modelini kullanır. Diffusion modelleri, bir görüntüyü veya sesi, başlangıçta gürültüden oluşan bir temsilden başlayarak, yavaş yavaş daha ayrıntılı bir temsile dönüştürmek için kullanılır.