Otonom Karar Verme ve Yapay Zekâ
Otonom Karar Verme ve Yapay Zekâ
Algılama aşamasından sonra otonom sistemin ne yapacağına karar vermesi gerekir. Otonom Karar Verme (Autonomous Decision Making), makine öğrenmesi ve yapay zekâ modelleriyle yönetilir. Sistem, karşılaştığı duruma en uygun eylemi (frene basma, sağa dönme vb.) belirler. Bu süreçte derin pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning) algoritmaları sıklıkla kullanılır. Sistem, simülasyon ortamlarında milyonlarca kez deneme-yanılma yaparak en güvenli ve en verimli sürüş/hareket stratejilerini kendi kendine öğrenir.
Çevrimiçi Şehrindeki Etkinlikler
TÜBİTAK Kutup Araştırmaları 2027 Yılı Çağrıları Proje Geliştirme ve Mentörlük Günleri
13 Temmuz 2027 | Çevrimiçi
Ekosistem Bilgisi
Otonom Karar Verme ve Yapay Zekâ
Ekosistem Türü
Otonomi
Şehir
Çevrimiçi
Benzer Ekosistem Üyeleri
Aynı kategoride yer alan diğer kuruluşlar