Otomatik Makine Öğrenmesi

Otomatik Makine Öğrenmesi

Otomatik Makine Öğrenmesi (AutoML: Automated Machine Learning) makine öğrenimi uygulama sürecinin tüm bölümlerinin otomatikleştirilmesini içeren genel bir disiplindir. Özellik seçimi ve özellik çıkarma, makine öğrenme algoritmalarının nasıl çalıştığının büyük bir parçasıdır. Bunları otomatikleştirmek, makine öğrenimi tasarım sürecini daha da geliştirebilir. Yetenekli veri bilimcilerinin makine öğrenimi ve derin öğrenme modelleri oluşturma ihtiyacını azaltmayı veya ortadan kaldırmayı amaçlamaktadır. Bir AutoML sistemi, etiketli eğitim verilerini girdi olarak sağlamanıza ve çıktı olarak optimize edilmiş bir modeli almanıza olanak tanır.