Öğrenme Aktarımı

Öğrenme Aktarımı

Öğrenme Aktarımı (Transfer Learning) makine öğrenmesi yöntemlerinin bir problemi çözerken elde ettiği bilgiyi, başka bir problem ile karşılaştığında kullanmasıdır. Öğrenme aktarımı ile önceki bilgiler kullanılarak daha az eğitim verisi ile daha yüksek başarı gösteren ve daha hızlı öğrenen modeller elde edilir. Normalde makine öğrenmesinde her bir görev için ayrı bir ‘sıfırdan öğrenme’ gerçekleştirilir. Ancak bazı görevlerden öğrenilen bir takım bilgileri başka görevlerde de kullanmak mümkün ve avantajlı olacağından kaynak görevlerden elde edilen bilgi hedef görevin çözümü için kullanılmaktadır.