Federe Öğrenme

Federe Öğrenme

Federe Öğrenme (Federated Learning) kullanıcı verilerinin, kullanıcıların cihazlarından hiç çıkmadığı, eğitim sürecinin birçok kullanıcı arasında dağıtıldığı işbirlikçi bir makine öğrenmesi yöntemidir. Federe öğrenmede veri mahremiyetinin sağlanması amacıyla eğitim modeli kaynakları kısıtlı uç cihazlara dağıtılır ve eğitim bu kullanıcı cihazlarında yapılır. Yerel olarak eğitilmiş modeller daha sonra cihazlardan toplandıkları merkezi sunucuya geri gönderilir. Klasik makine öğrenmesinde, eğitim verileri bir veri merkezinde toplanırken federe öğrenmede kişisel veriler kullanıcı cihazlarında kalmaktadır.