Federatif Yapay Zekâ

Federatif Yapay Zekâ

Federatif Yapay Zekâ veya daha yaygın adıyla Federatif Öğrenme (Federated Learning), yapay zekânın bir alt dalıdır ve makine öğreniminde bir veri işleme ve model eğitimi yaklaşımını ifade eder. Bu yaklaşım, gizliliği koruyarak ve veri güvenliğini artırarak merkezi olmayan veri kaynaklarından yararlanmayı amaçlar.Merkezi olmayan cihazlarda yerel olarak eğitilen modeller, düzenli aralıklarla ana modeli güncellemek için birbirleriyle bilgi alışverişi yapar böylece model sürekli olarak gelişir ve güncellenir.