Veri Kalitesi (Data Quality) ve Temizleme
Veri Kalitesi (Data Quality) ve Temizleme
Kötü veriyle yapılan analizler, hatalı kararlara yol açar (Garbage in, garbage out - Çöp girerse çöp çıkar). Veri Kalitesi (Data Quality), verinin doğruluk, eksiksizlik, tutarlılık, güncellik ve güvenilirlik düzeyidir. Veri yönetişimi kapsamında, veri tabanlarındaki mükerrer kayıtların temizlenmesi, hatalı formatların düzeltilmesi ve eksik verilerin tamamlanması amacıyla otomatik veri kalitesi kuralları ve temizleme araçları kullanılır. Kaliteli veri, iş analitiğinin temelidir.
Çevrimiçi Şehrindeki Etkinlikler
TÜBİTAK Kutup Araştırmaları 2027 Yılı Çağrıları Proje Geliştirme ve Mentörlük Günleri
13 Temmuz 2027 | Çevrimiçi
Ekosistem Bilgisi
Veri Kalitesi (Data Quality) ve Temizleme
Ekosistem Türü
Veri Bilimi ve Yönetişimi
Şehir
Çevrimiçi
Benzer Ekosistem Üyeleri
Aynı kategoride yer alan diğer kuruluşlar