Boyutsal Azaltma
Boyutsal Azaltma
Bir veri kümesi için giriş değişkenlerinin veya özelliklerinin sayısına boyutsallık denilmektedir. Makine öğrenmesinde ve istatistikde Boyutsal Azaltma (Dimensionality Reduction), dikkate alınan rastgele değişkenlerin sayısını bir dizi temel değişken elde ederek azaltma işlemidir. Boyut azaltma işlemi özellik seçimi ve öznitelik çıkarma bölümlerine ayrılabilir. Veri görselleştirme için genellikle yüksek boyutsallık istatistikleri ve boyutsallık azaltma teknikleri kullanılır.
Çevrimiçi Şehrindeki Etkinlikler
TÜBİTAK Kutup Araştırmaları 2027 Yılı Çağrıları Proje Geliştirme ve Mentörlük Günleri
13 Temmuz 2027 | Çevrimiçi
Ekosistem Bilgisi
Boyutsal Azaltma
Ekosistem Türü
Yapay Zekâ
Şehir
Çevrimiçi
Benzer Ekosistem Üyeleri
Aynı kategoride yer alan diğer kuruluşlar