Ekosistem Arama Sonuçları
"Fiziksel" için Sonuçlar
Süper yapay zekâ, insanların bilişsel yeteneklerini hemen hemen bütün alanlarda aşan varsayımsal bir yapay zekâ düzeyini ifade eder. İngilizcede “Artificial Superintelligence” olarak adlandırılır. Günümüzde böyle bir ...
Yapay genel zekâ, insanın farklı alanlarda öğrenme, akıl yürütme, problem çözme ve bilgisini yeni durumlara aktarma yeteneğine benzer genel amaçlı bir yapay zekâ düzeyini ifade eder. İngilizcede “Artificial General In...
Neul, Nesnelerin İnterneti (IoT) alanında faaliyet gösteren, bu alandaki teknolojik gelişmeleri ve uygulamaları destekleyen bir kuruluştur. Nesnelerin interneti, fiziksel nesnelerin sensörler, yazılımlar ve diğer tekn...
Sigfox, Nesnelerin İnterneti (IoT) alanında küresel bir oyuncu olarak öne çıkan bir teknoloji firmasıdır. 2010 yılında kurulan şirket, düşük güçlü ve geniş alan ağı (LPWA) teknolojisi olan 0G'yi geliştirmiştir. Bu tek...
RFID, Nesnelerin İnterneti (IoT) ekosisteminde önemli bir rol oynayan, teknoloji ve girişimcilik alanında faaliyet gösteren bir kuruluştur. Temel amacı, fiziksel nesnelerin dijital dünyayla entegrasyonunu sağlayarak i...
Nesnelerin İnterneti Kullanım Alanları, teknoloji dünyasında öne çıkan bir oluşumdur. Nesnelerin İnterneti (IoT) kavramının yaygınlaşması ve çeşitli sektörlerdeki potansiyelinin anlaşılmasına yönelik çalışmalar yürütm...
Nesnelerin İnterneti (IoT), fiziksel nesnelerin internet ağı üzerinden birbirleriyle ve daha büyük sistemlerle bağlantılı olduğu, veri alışverişi yaptığı ve etkileşimde bulunduğu bir iletişim ağıdır. Sensörler, yazılı...
Kripto para ekosisteminde coin ve token kavramları sıklıkla karıştırılır. Coin'ler kendi bağımsız blokzincir ağına sahip olan (örneğin Bitcoin veya Ether) varlıklardır. Token'lar ise mevcut bir blokzincir ağı (genelli...
Geniş Alan Ağı (WAN-Wide Area Network), birden fazla cihazın birbiri ile bağlanmasına ve iletişim kurmasını sağlayan fiziksel veya mantıksal büyük ağdır. Yerel alan ağlarının birbirine bağlanmasını sağlayan çok geniş ...
Pekiştirmeli öğrenme, bir ajanın çevreyle etkileşim kurarak hangi davranışların daha yüksek ödül sağladığını öğrenmesine dayanan makine öğrenmesi yöntemidir. İngilizcede “Reinforcement Learning” olarak adlandırılır. ...