Ekosistem Arama Sonuçları
"Eğitim" için Sonuçlar
Federatif Yapay Zekâ veya daha yaygın adıyla Federatif Öğrenme (Federated Learning), yapay zekânın bir alt dalıdır ve makine öğreniminde bir veri işleme ve model eğitimi yaklaşımını ifade eder. Bu yaklaşım, gizliliği ...
Duygusal Yapay Zekâ (Emotion AI), insan duygularını anlayabilen ve bunlara yanıt verebilen yapay zeka (AI) teknolojisidir. Bu, insan-makine etkileşimini geliştirmek, müşteri hizmetleri ve pazarlama gibi alanlarda daha...
Dar yapay zekâ, belirli bir görevi veya sınırlı bir görev grubunu gerçekleştirmek için geliştirilen yapay zekâ sistemlerini ifade eder. İngilizcede “Narrow AI” veya “Weak AI” olarak adlandırılır. Günümüzde kullanılan ...
Yapay genel zekâ, insanın farklı alanlarda öğrenme, akıl yürütme, problem çözme ve bilgisini yeni durumlara aktarma yeteneğine benzer genel amaçlı bir yapay zekâ düzeyini ifade eder. İngilizcede “Artificial General In...
Yapay zekâ halüsinasyonu, özellikle üretken yapay zekâ ve büyük dil modellerinin doğru görünmesine rağmen gerçeğe dayanmayan bilgi üretmesini ifade eder. Bir dil modeli, yanıtlarını gerçekleri doğrudan sorgulayan b...
Üretken yapay zekâ, eğitim verilerindeki örüntüleri öğrenerek yeni metin, görüntü, ses, video, yazılım kodu veya diğer içerikleri üretebilen yapay zekâ sistemlerini ifade eder. Geleneksel yapay zekâ uygulamaları ço...
Büyük dil modeli, çok miktarda metin verisi üzerinde eğitilerek dildeki örüntüleri öğrenen ve metin anlama veya üretme görevlerinde kullanılabilen yapay zekâ modelidir. İngilizcede “Large Language Model” olarak adland...
Metinlerdeki kişi adları, kuruluşlar, yerler, tıbbi kodlar, zaman ifadeleri, miktarlar, parasal değerler, yüzdeler gibi varlıkları önceden tanımlanmış kategorilere yerleştirmeyi ve sınıflandırmayı amaçlayan bir bilgi ...
Otomatik Makine Öğrenmesi (AutoML: Automated Machine Learning) makine öğrenimi uygulama sürecinin tüm bölümlerinin otomatikleştirilmesini içeren genel bir disiplindir. Özellik seçimi ve özellik çıkarma, makine öğrenme...
Federe Öğrenme (Federated Learning) kullanıcı verilerinin, kullanıcıların cihazlarından hiç çıkmadığı, eğitim sürecinin birçok kullanıcı arasında dağıtıldığı işbirlikçi bir makine öğrenmesi yöntemidir. Federe öğrenmed...