"Bolu" için Sonuçlar

205 sonuç bulundu (31-40 gösteriliyor)
Kuantum Nedir?

Kuantum, fiziksel bir büyüklüğün doğada bulunabilen en küçük ve bölünemez miktarını ifade eden bir kavramdır. Kelime, Latince “ne kadar” anlamına gelen quantum sözcüğünden gelir. Klasik fizikte enerji, hız veya konum ...

Mikro Öğrenme

Mikro Öğrenme (Micro Learning), hem insan hem de yapay zekâ eğitiminde kullanılan bir öğrenme yaklaşımıdır. Bu yaklaşımda, bilgi küçük, hedef odaklı ve kolayca sindirilebilir parçalara bölünür. Özellikle hızlı bilgi e...

Süper Yapay Zekâ

Süper yapay zekâ, insanların bilişsel yeteneklerini hemen hemen bütün alanlarda aşan varsayımsal bir yapay zekâ düzeyini ifade eder. İngilizcede “Artificial Superintelligence” olarak adlandırılır. Günümüzde böyle bir ...

Otomatik Makine Öğrenmesi

Otomatik Makine Öğrenmesi (AutoML: Automated Machine Learning) makine öğrenimi uygulama sürecinin tüm bölümlerinin otomatikleştirilmesini içeren genel bir disiplindir. Özellik seçimi ve özellik çıkarma, makine öğrenme...

Uzun-Kısa Süreli Bellek

Uzun-kısa süreli bellek, geleneksel yinelemeli sinir ağlarının uzun süreli ilişkileri öğrenmekte yaşadığı sorunları azaltmak amacıyla geliştirilmiş bir ağ mimarisidir. İngilizcede “Long Short-Term Memory” olarak adlan...

Evrişimli Sinir Ağları

Evrişimli sinir ağları, özellikle görüntü ve video verilerini işlemek için kullanılan derin öğrenme mimarileridir. İngilizcede “Convolutional Neural Networks” olarak adlandırılır ve CNN kısaltmasıyla gösterilir. Di...

Derin Öğrenme

Derin öğrenme, çok katmanlı yapay sinir ağlarını kullanan makine öğrenmesi yaklaşımıdır. “Derin” ifadesi, ağın giriş ve çıktı katmanları arasında çok sayıda öğrenme katmanı bulunmasını ifade eder. Geleneksel makine...

Yarı Gözetimli Öğrenme

Yarı gözetimli öğrenme, az miktarda etiketli veri ile çok miktarda etiketlenmemiş veriyi birlikte kullanan makine öğrenmesi yaklaşımıdır. Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme yöntemleri arasında bir köprü oluşturur. Ger...

K-Ortalama Kümeleme

K-Ortalama Kümeleme (K-means clustering) en sık kullanılan kümeleme algoritmalarındandır. Uygulanması kolaydır. Büyük ölçekli verileri hızlı ve etkin şekilde kümeleyebilir. “K” algoritmaya başlamadan önce ihtiyaç duyu...

Destek Vektör Makineleri

Destek Vektör Makineleri (SVM), Türkiye'deki yapay zeka ve makine öğrenmesi alanında öne çıkan bir kuruluştur. Temel amacı, gözetimli öğrenme yöntemlerinden biri olan Destek Vektör Makineleri'ni kullanarak çeşitli ver...