Ekosistem Arama Sonuçları
"Büyük Veri" için Sonuçlar
Hadoop MapReduce, verileri her aşamada diske yazıp okuduğu için büyük veri işlemede yavaş kalabiliyordu. Bu performans darboğazını aşmak amacıyla geliştirilen Apache Spark, bellek içi (in-memory) veri işleme teknoloji...
Büyük verinin tek bir sunucu veya bilgisayar üzerinde depolanması ve işlenmesi fiziksel olarak imkansızdır. Bu sorunu çözmek amacıyla geliştirilen Apache Hadoop, açık kaynaklı ve dağıtık bir veri depolama ve işleme al...
Büyük Veri (Big Data), geleneksel veritabanı yazılımları ve araçları ile işlenmesi, analiz edilmesi veya depolanması çok zor olan, son derece büyük, karmaşık ve sürekli büyüyen veri yığınlarını ifade eder. Günümüzde s...
Kuantum Makine Öğrenimi, yapay zekâ ve kuantum hesaplama alanlarının kesişim noktasında yer alan yenilikçi bir disiplindir. Bu kuruluş, makinelerin öğrenme ve karar verme süreçlerinde devrim yaratmayı hedefleyerek, bi...
Dar yapay zekâ, belirli bir görevi veya sınırlı bir görev grubunu gerçekleştirmek için geliştirilen yapay zekâ sistemlerini ifade eder. İngilizcede “Narrow AI” veya “Weak AI” olarak adlandırılır. Günümüzde kullanılan ...
Veri Merkezli Yapay Zeka, yapay zeka teknolojilerinin geleceğini şekillendiren öncü bir kuruluştur. Temel felsefesi, model merkezli yaklaşımlardan ziyade veri merkezli bir yapay zeka anlayışına geçiş yaparak, yapay ze...
Transfer Öğrenme, Türkiye'de yapay zeka alanında faaliyet gösteren bir kuruluştur. Temel olarak, yapay zeka modellerinin bir görevde edindiği bilgileri ve yetenekleri başka görevlere aktarma süreci olan "transfer öğre...
Federe Öğrenme, yapay zeka alanında veri gizliliğini ön planda tutarak yenilikçi çözümler sunan bir kuruluştur. Temel amacı, kullanıcıların kişisel verilerini paylaşmadan makine öğrenmesi modellerini eğitmek ve bu say...
Öğrenme Aktarımı, eğitimde yapay zekâ alanında faaliyet gösteren bir kuruluştur. Temel amacı, yapay zekâ teknolojilerinin eğitimdeki potansiyelini ortaya çıkarmak ve bu alandaki bilgi ve becerileri yaymaktır. Kuruluş...