Ekosistem Arama Sonuçları

Robotik teknolojilerinin yapay zekâ (YZ) ile birleşmesi, robotların sadece önceden programlanmış hareketleri yapan makineler olmaktan çıkıp, kendi başlarına kararlar alabilen otonom sistemlere dönüşmesini sağlamıştır....

Geleneksel robotik sistemler, yüksek hassasiyet ve güç sağlamak amacıyla genellikle çelik, alüminyum ve sert plastik gibi rijit (sert) malzemelerle tasarlanır. Ancak bu sert yapılar, özellikle insanlarla doğrudan etki...

Robotik projeleri geliştirmek, donanımları kontrol etmek, sensör verilerini işlemek ve karmaşık algoritmaları bir araya getirmek son derece zordur. Geçmişte her araştırmacı kendi yazılım mimarisini sıfırdan yazmak zor...

Otonom robotların bilinmeyen ortamlarda kaybolmadan hareket edebilmeleri, robotik biliminin en zorlu problemlerinden birini çözmelerini gerektirir: SLAM (Simultaneous Localization and Mapping - Eşzamanlı Konumlandırma...

Bir robotun karar verme ve algılama mekanizmaları ne kadar gelişmiş olursa olsun, bunları fiziksel bir eyleme dönüştüremediği sürece işlevsiz kalacaktır. Robotik sistemlerin hareket kabiliyetini sağlayan "kas" yapılar...

Robotların çevreleriyle etkileşime girebilmesi ve otonom kararlar alabilmesi için dış dünyadan bilgi toplaması gerekir. Bu bilgi akışı sensörler (algılayıcılar) aracılığıyla sağlanır. Sensörler, fiziksel veya kimyasal...

Robotik, mekanik, elektrik-elektronik, bilgisayar, kontrol ve yazılım mühendisliği gibi birçok farklı disiplini bir araya getiren kapsamlı bir bilim ve teknoloji dalıdır. Temel amacı, insan gücünün yetersiz kaldığı, t...

Yapay genel zekâ, insanın farklı alanlarda öğrenme, akıl yürütme, problem çözme ve bilgisini yeni durumlara aktarma yeteneğine benzer genel amaçlı bir yapay zekâ düzeyini ifade eder. İngilizcede “Artificial General In...

Derin öğrenme, çok katmanlı yapay sinir ağlarını kullanan makine öğrenmesi yaklaşımıdır. “Derin” ifadesi, ağın giriş ve çıktı katmanları arasında çok sayıda öğrenme katmanı bulunmasını ifade eder. Geleneksel makine...

Pekiştirmeli öğrenme, bir ajanın çevreyle etkileşim kurarak hangi davranışların daha yüksek ödül sağladığını öğrenmesine dayanan makine öğrenmesi yöntemidir. İngilizcede “Reinforcement Learning” olarak adlandırılır. ...