Ekosistem Arama Sonuçları

Hukuk Teknolojileri (LegalTech), hukuk hizmetlerinin sunumunu, yönetimini ve adalete erişimi kolaylaştırmak amacıyla yazılım ve teknolojilerin kullanılmasıdır. Hukuk bürolarının hantallıktan kurtulmasını ve daha verim...

Robotik teknolojilerinin yapay zekâ (YZ) ile birleşmesi, robotların sadece önceden programlanmış hareketleri yapan makineler olmaktan çıkıp, kendi başlarına kararlar alabilen otonom sistemlere dönüşmesini sağlamıştır....

Great games deserve great protection. Join Global Game Jam and an expert panel from World Intellectual Property Organization (WIPO) for an essential… Protect Your Pixels: An Indie Developer's Guide to IP etkinliği,...

Dar yapay zekâ, belirli bir görevi veya sınırlı bir görev grubunu gerçekleştirmek için geliştirilen yapay zekâ sistemlerini ifade eder. İngilizcede “Narrow AI” veya “Weak AI” olarak adlandırılır. Günümüzde kullanılan ...

Yapay Zekâ Yönetişimi (AI Governance), yapay zekâ teknolojilerinin geliştirilmesini, dağıtımını ve yönetimini kontrol eden ve yönlendiren sistemleri, politikaları ve uygulamaları ifade eder. Etiğe, hukuka, düzenlemele...

Yapay zekâ halüsinasyonu, özellikle üretken yapay zekâ ve büyük dil modellerinin doğru görünmesine rağmen gerçeğe dayanmayan bilgi üretmesini ifade eder. Bir dil modeli, yanıtlarını gerçekleri doğrudan sorgulayan b...

Büyük dil modeli, çok miktarda metin verisi üzerinde eğitilerek dildeki örüntüleri öğrenen ve metin anlama veya üretme görevlerinde kullanılabilen yapay zekâ modelidir. İngilizcede “Large Language Model” olarak adland...

Doğal dil işleme, bilgisayarların insanların kullandığı yazılı ve sözlü dili analiz etmesini, anlamlandırmasını ve üretmesini amaçlayan yapay zekâ alanıdır. İngilizcede “Natural Language Processing” olarak adlandırılı...

Derin öğrenme, çok katmanlı yapay sinir ağlarını kullanan makine öğrenmesi yaklaşımıdır. “Derin” ifadesi, ağın giriş ve çıktı katmanları arasında çok sayıda öğrenme katmanı bulunmasını ifade eder. Geleneksel makine...

Gözetimli öğrenme, giriş verileriyle birlikte bu verilere ait doğru sonuçların da modele verildiği makine öğrenmesi yöntemidir. Model, örnek girdiler ile hedef sonuçlar arasındaki ilişkiyi öğrenir ve daha önce görmedi...