Ekosistem Arama Sonuçları
"Yapay Zekâ" için Sonuçlar
Robotik, mekanik, elektrik-elektronik, bilgisayar, kontrol ve yazılım mühendisliği gibi birçok farklı disiplini bir araya getiren kapsamlı bir bilim ve teknoloji dalıdır. Temel amacı, insan gücünün yetersiz kaldığı, t...
Kuantum algoritması, bir problemin kuantum bilgisayarda çözülmesi için uygulanacak işlem adımlarını tanımlar. Klasik algoritmalar bitler ve klasik mantık işlemleri üzerinde çalışırken kuantum algoritmaları kübitler, k...
Kuantum teknolojileri, atomların, elektronların ve ışık parçacıklarının kuantum özelliklerini kontrol ederek yeni hesaplama, haberleşme ve ölçüm yöntemleri geliştirmeyi amaçlar. Bu teknolojiler genellikle kuantum hesa...
Hackhaton, 27 Haziran 2026 tarihinde teknoloji tutkunlarını bir araya getirecek yenilikçi bir etkinliktir. Bu heyecan verici buluşma, katılımcılara yaratıcılıklarını sergileme ve projelerini hayata geçirme fırsatı sun...
Sahne XL, 26 Haziran 2026 tarihinde BTM Fulya Yerleşkesi'nde "Türkiye'ye Değer" temasıyla kapılarını açıyor. Ahmet Can'ın sunumuyla gerçekleşecek bu özel etkinlik, yapay zeka ve girişimcilik dünyasının geleceğine dair...
Türkiye Eğitim Teknolojileri Zirvesi (TETZ 2026), T C Millî Eğitim Bakanlığı ev sahipliğinde 26-28 Haziran 2026 tarihlerinde Pullman İstanbul Convention Center'da düzenleniyor. Yedinci kez kapılarını açacak olan bu ul...
Meta Öğrenme (Meta Learning), "öğrenmeyi öğrenmek" olarak da adlandırılan, yapay zekâ ve makine öğrenmesi alanında önemli bir kavramdır. Bu yaklaşım, algoritmaların yeni görevleri daha hızlı ve verimli bir şekilde öğr...
Mikro Öğrenme (Micro Learning), hem insan hem de yapay zekâ eğitiminde kullanılan bir öğrenme yaklaşımıdır. Bu yaklaşımda, bilgi küçük, hedef odaklı ve kolayca sindirilebilir parçalara bölünür. Özellikle hızlı bilgi e...
Nöroevrimsel Algoritmalar (Neuroevolutionary Algorithms), yapay zekâ ve makine öğrenimi alanında kullanılan bir yöntemdir. Yöntem, evrimsel algoritmalar ve yapay sinir ağları teknolojilerini birleştirerek, daha etkili...
Çok Görevli Öğrenme (Multi-Task Learning - MTL), yapay zekâ ve makine öğreniminde kullanılan bir yöntemdir. Bu yöntemde, tek bir model birden fazla ilgili görevi aynı anda öğrenmek için eğitilir. Modelin farklı görevl...