Ekosistem Arama Sonuçları
"Eğitim" için Sonuçlar
Otomatik Makine Öğrenmesi (AutoML: Automated Machine Learning) makine öğrenimi uygulama sürecinin tüm bölümlerinin otomatikleştirilmesini içeren genel bir disiplindir. Özellik seçimi ve özellik çıkarma, makine öğrenme...
Federe Öğrenme (Federated Learning) kullanıcı verilerinin, kullanıcıların cihazlarından hiç çıkmadığı, eğitim sürecinin birçok kullanıcı arasında dağıtıldığı işbirlikçi bir makine öğrenmesi yöntemidir. Federe öğrenmed...
Öğrenme Aktarımı (Transfer Learning) makine öğrenmesi yöntemlerinin bir problemi çözerken elde ettiği bilgiyi, başka bir problem ile karşılaştığında kullanmasıdır. Öğrenme aktarımı ile önceki bilgiler kullanılarak dah...
Çekişmeli üretici ağlar, iki yapay sinir ağının karşılıklı rekabet ederek gerçekçi veriler üretmeyi öğrendiği derin öğrenme mimarisidir. İngilizcede “Generative Adversarial Networks” olarak adlandırılır ve GAN kısaltm...
Uzun-kısa süreli bellek, geleneksel yinelemeli sinir ağlarının uzun süreli ilişkileri öğrenmekte yaşadığı sorunları azaltmak amacıyla geliştirilmiş bir ağ mimarisidir. İngilizcede “Long Short-Term Memory” olarak adlan...
Yinelemeli sinir ağları, sıralı verileri işlemek amacıyla geliştirilmiş yapay sinir ağı mimarileridir. İngilizcede “Recurrent Neural Networks” olarak adlandırılır ve RNN kısaltmasıyla gösterilir. Sıralı verilerde u...
Evrişimli sinir ağları, özellikle görüntü ve video verilerini işlemek için kullanılan derin öğrenme mimarileridir. İngilizcede “Convolutional Neural Networks” olarak adlandırılır ve CNN kısaltmasıyla gösterilir. Di...
Derin öğrenme mimarisi, yapay sinir ağındaki katmanların ve bağlantıların nasıl düzenlendiğini ifade eder. Farklı veri türleri ve problemler için farklı mimariler geliştirilmiştir. Tam bağlantılı sinir ağlarında bi...
Derin öğrenme, çok katmanlı yapay sinir ağlarını kullanan makine öğrenmesi yaklaşımıdır. “Derin” ifadesi, ağın giriş ve çıktı katmanları arasında çok sayıda öğrenme katmanı bulunmasını ifade eder. Geleneksel makine...
Pekiştirmeli öğrenme, bir ajanın çevreyle etkileşim kurarak hangi davranışların daha yüksek ödül sağladığını öğrenmesine dayanan makine öğrenmesi yöntemidir. İngilizcede “Reinforcement Learning” olarak adlandırılır. ...