Meta Öğrenme (Meta Learning), "öğrenmeyi öğrenmek" olarak da adlandırılan, yapay zekâ ve makine öğrenmesi alanında önemli bir kavramdır. Bu yaklaşım, algoritmaların yeni görevleri daha hızlı ve verimli bir şekilde öğrenmelerini sağlamak amacıyla tasarlanmıştır. Hızlı uyarlama (Rapid Adaptation), görevler arası bilgi aktarımı ve genelleme-esneklik olmak üzere üç ana bileşene odaklanır.