Gözetimli Öğrenme'de bir modelin doğruluğu, eğitim veri kümesinin boyutuna, kalitesine ve kullanılan algoritmaya bağlıdır. Gözetimli Öğrenme temel olarak Sınıflandırma ve Regresyon problemleri ile ilgilenir. En sık kullanılan Gözetimli Öğrenme algoritmaları Karar Ağaçları, En Yakın Komşu, Yapay Sinir Ağları, Destek Vektör Makinaları, Doğrusal Regresyon ve Lojistik Regresyondur.